Spanish Virtual Observatory

Segunda Escuela de la Red Temática SVO

Minería de Datos

Madrid,
12-13 Feb, 2007
Presentation-Program-Participants

Objetivos:

Entre las actividades programadas por la Red se encuentra la Segunda Escuela "Observatorio Virtual Español" a celebrar el próximo mes de Febrero en Madrid. El objetivo principal de esta escuela es mostrar técnicas avanzadas de análisis y explotación de grandes bases de datos científicas. Dichas técnicas componen lo que se conoce habitualmente como Minería de Datos, Aprendizaje Automático (Machine Learning) o Descubrimiento de Conocimiento (Knowledge Discovery).

La Escuela (cuyo contenido provisional se puede encontrar al final del mensaje) tendrá una componente teórica orientada a presentar las diferentes tareas que se pueden abordar con estas técnicas, y otra práctica en la que se mostrarán diferentes aplicaciones disponibles para realizar este tipo de análisis y se estudiarán ejemplos concretos que ilustren las diferentes fases del proceso.

Localización

Salón de Actos de la Facultad de Psicología de la UNED. c/ Juan del Rosal, 10, Ciudad Universitaria. Madrid.

Plano Google

Servlet del Consorcio Madrileño de Transportes para cálculo de itinerarios óptimos en Madrid

Requisitos Hardware y Software

  • Los participantes deberán disponer de un ordenador portátil para la realización de las prácticas. Será necesario disponer de una tarjeta "wireless" para la conexión a Internet.
  • Adicionalmente, el seguimiento de las secciones prácticas de las charlas así como de los casos prácticos requerirá la instalación de weka y R en los portátiles. Cualquier otro paquete requerido para la participación en la escuela será incluido en estas páginas y notificado a través del correo electrónico.

Para el caso práctico "Identificacion de estructuras en el espacio de fases" se deberán tener instaladas las librerías Hmisc, MASS, locfit,deldir,hexbin,cluster.

El fichero de comandos R se puede descargar en escuela.R y los datos en escuela.tgz

Charla sobre componentes independientes:

"Los asistentes deberán tener instalado el programa R, así como los paquetes "pixmap" y "fastICA". El procedimiento es el siguiente:

Una vez ejecutado el programa (como superusuario), se abrirá la consola. En ella teclear las siguientes instrucciones.

> install.packages("pixmap")

> install.packages("fastICA")

Inscripción y contacto

Para inscribirse en la escuela o recibir más información al respecto, enviad un correo electrónico a la dirección lsb@dia.uned.es