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Entre las actividades programadas por la Red se encuentra la Segunda Escuela "Observatorio Virtual Español" a celebrar el próximo mes de Febrero en Madrid. El objetivo principal de esta escuela es mostrar técnicas avanzadas de análisis y explotación de grandes bases de datos científicas. Dichas técnicas componen lo que se conoce habitualmente como Minería de Datos, Aprendizaje Automático (Machine Learning) o Descubrimiento de Conocimiento (Knowledge Discovery).
La Escuela (cuyo contenido provisional se puede encontrar al final del mensaje) tendrá una componente teórica orientada a presentar las diferentes tareas que se pueden abordar con estas técnicas, y otra práctica en la que se mostrarán diferentes aplicaciones disponibles para realizar este tipo de análisis y se estudiarán ejemplos concretos que ilustren las diferentes fases del proceso.
Salón de Actos de la Facultad de Psicología de la UNED. c/ Juan del Rosal, 10, Ciudad Universitaria. Madrid.
Servlet del Consorcio Madrileño de Transportes para cálculo de itinerarios óptimos en Madrid
Para el caso práctico "Identificacion de estructuras en el espacio de fases" se deberán tener instaladas las librerías Hmisc, MASS, locfit,deldir,hexbin,cluster.
El fichero de comandos R se puede descargar en escuela.R y los datos en escuela.tgz
Charla sobre componentes independientes:
"Los asistentes deberán tener instalado el programa R, así como los paquetes "pixmap" y "fastICA". El procedimiento es el siguiente:
Una vez ejecutado el programa (como superusuario), se abrirá la consola. En ella teclear las siguientes instrucciones.
> install.packages("pixmap")
> install.packages("fastICA")
Para inscribirse en la escuela o recibir más información al respecto, enviad un correo electrónico a la dirección lsb@dia.uned.es